3233 - Samlingsbasert emne
AI for Cyber Security
Lær om anvendeligheten og nødvendigheten av å bruke kunstig intelligens innenfor cybersikkerhet, samt utforme strategier for datahåndtering og anvendelse av relevante AI-modeller.
Cybersikkerhet har blitt en uatskillelig del av vårt moderne digitaliserte liv. Med alle tilkoblede enheter opplever vi en enorm økning i mengden data som ofte skjuler spor av angrep eller ulovlig aktivitet. Det er ikke bare vanskelig for menneskelige eksperter å behandle slike data, men også umulig å forstå alle mulige detaljer og kontekstuell informasjon knyttet til uønsket cyberaktivitet.
I dette kurset vil studentene bli introdusert for grunnleggende begreper og modeller fra kunstig intelligens, slik som klynging, klassifisering og regresjon, som kan anvendes på flere områder innen cybersikkerhet. Dette inkluderer, men er ikke begrenset til, analyse av datavirus, nettverkstrafikk, etterforskning av økonomisk kriminalitet osv. Kunstig intelligens hjelper til med å forbedre hastigheten og effektiviteten i datahåndtering og blir derfor integrert i mange moderne industrielle løsninger for cybersikkerhet.
Læringsutbytte
Gjennom dette kurset vil studenten lære om anvendeligheten og nødvendigheten av å bruke kunstig intelligens innen ulike områder av cybersikkerhet, og vil være i stand til å formulere den beste strategien for datahåndtering og anvendelse av relevante AI-modeller avhengig av oppgaven. Videre vil kurset gi innsikt i hvordan man programmerer opplærings- og testfaser av AI-modellene for å takle Big Data-problemer innen cybersikkerhet, samt å utlede nødvendige løsninger på en tidseffektiv måte.
