Institutt for teknologi

Institutt for teknologis faglige profil knytter seg til informasjonssystemer (IS) og informatikk. Dette dekkes av fagområdene informasjonsvitenskap, informasjonsteknologi og informatikk.

Instituttet har tre forskningsgrupper, en innen Applied Computer Science (anvendt informatikk), en innen Information Systems (informasjonssystemer) og en innen fagdidaktikk. Disse støtter og samler forskning spesielt tilknyttet våre masterprogrammer innen samme områder, men også all undervisning ved instituttet. Instituttet også tre lab-er, spesielt i tilknytning til ph.d.- og masterstipendiater. Dette er Behaviour Lab, Mobile Technology Lab og Evolutionary Enterprise Testing. 

  • Andreas Lyth

    Teknisk konsulent

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Andreas Lyth
  • Iana Kharlova

    Forskningsassistent

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Iana Kharlova
  • Nikola Ljusic

    Nikola Ljusic

    Stipendiat

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Nikola Ljusic
  • Toktam Ramezanifarkhani

    Førsteamanuensis

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Toktam Ramezanifarkhani
  • Noha El-Ganainy

    Noha El-Ganainy

    Associate professor

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Noha El-Ganainy
  • Roksana Moore

    Førsteamanuensis

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Roksana Moore
  • Maung Sein

    Professor

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Maung Sein
  • Yuan Lin

    Yuan Lin

    Høyskolelektor

    Høyskolen Kristiania

    Institutt for teknologi

    Yuan Lin

Forskningsprosjekter

  • The overall vision of ENViSEC project is to enhance Smart Environments cybersecurity by introducing intelligent multi-agent data handling, cyber threats sharing, situational awareness and data streams aggregation from Edge devices. Our ambition is to offer a resilient response to cyber-attacks as well as to ensure human-oriented warning and early detection of adversarial actions. Our new method enables multi-level data collection and off-chip Machine Learning model training to reduce the...

  • With the EAST project, I aim to improve our understanding of the intrinsic characteristics of web/enterprise systems related to their security. I will achieve it by designing novel techniques that are able to scale to automatically generate test cases for large web/enterprise systems, and that can automatically find common types of security threats. This is a necessary stepping stone before reaching the high risk / high impact goal of designing testing systems that can adapt and learn, findin...

  • Nowadays, software affects most parts of life, like banking, healthcare, enterprises, transportation, smartphones, entertainment systems, etc. Unfortunately, writing software is hard, and, most of the time, systems are shipped with bugs, i.e. functional mistakes. Software testing is used to try to find those bugs, but it is a complex, tedious task, especially when done manually. Often, software testing takes up to half of the development time and cost for a system. As of 2013, it is estimated...

  • Prosjektet vil utforske muligheter for bedre beslutninger om bærekraft i offentlige anskaffelser og søke internasjonalt samarbeid.